CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.

CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.

CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.

CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.

CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.

Энтони Шоу — участник CPython и спикер PyCon. Бакалавр в области компьютерных наук с более чем 10-летним опытом разработки на Python. Энтони также является членом Python Software Foundation и Open-Source Apache Foundation.

Кружка цветная внутри — цвет: ГОЛУБОЙ. Кружка с логотипом Сообщества SPb Python и адресом сайта на одной стороне и текстом "The Zen of Python, by Tim Peters" на другой.

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. . .Данное справочное пособие написано Марком Лутцом — известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly).

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. . .Данное справочное пособие написано Марком Лутцом — известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly).

Полезное руководство по проектированию, автоматизации, тестированию, развертыванию и выпуску проектов с открытым кодом. С помощью "Публикации пакетов Python" вы узнаете, как правильно обслуживать пакеты, настроив автоматизированный процесс. Это позволит делиться эффективными решениями с другими и повышать производительность систем в целом. В книге описаны лучшие практики масштабируемого совместного использования кода на Python. Вы сможете поработать с новейшими инструментами для упаковки кода. Изучите все нюансы тестирования и непрерывной интеграции, а также получите профессиональные советы для создания поддерживаемого проекта с открытым кодом. Что внутри: - Расширения и команды консольных сценариев. - Улучшение качества кода благодаря автоматизированной проверке и тестированию. - Создание отличной документации. - Поддержание актуальности пакетов. - Конвейер непрерывной интеграции с помощью GitHub. Об авторе Дэйн Хиллард - разработчик веб-приложений, энтузиаст Python и спикер международных конференций. Он вырос в Мичигане и получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии и степень по математике в Мичиганском университете. "Книга помогает пройти последнюю милю профессионального роста и стать гуру, дает ясное понимание процесса публикации пакетов Python. Привычные инструменты раскрываются с необычной стороны. Описанные техники - настоящий must have. Рекомендую держать на столе всем python-разработчикам". - Антон Шустиков, технический директор Tport finance "Это практическое руководство от А до Я по пакетам Python. Книга подойдет начинающим open-source-энтузиастам и опытным разработчикам, желающим выделить часть своего проекта в пакет и распространять внутри своей компании. Разработчики разных уровней смогут почерпнуть идеи по организации кода, автоматизации разработки через Github Actions". - Александр Елистратов, старший разработчик BGaming

Этот краткий справочник по Python карманного типа обновлен с учетом версий 3.4 и 2.7 и очень удобен для наведения быстрых справок в процессе разработки программ на Python. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python. Данное справочное пособие написано Марком Лутцом - известным и широко признанным во всем мире инструктором по Python. Оно послужит отличным дополнением к обширной литературе по Python, включая следующие книги самого автора: Learning Python (издательство O'Reilly), а также Programming Python (издательство O'Reilly). В пятом издании этого справочника рассматриваются следующие вопросы Встроенные типы объектов, включая числа, списки, словари, множества и многое другое Операторы и синтаксис для создания и обработки объектов Функции и модули для структуризации и повторного использования кода Инструментальные средства объектно-ориентированного программирования на Python Встроенные функции, исключения и атрибуты Специальные методы перегрузки операторов Широко употребляемые стандартные библиотечные модули и расширения Параметры командной строки и инструментальные средства разработки Дополнительные рекомендации и идиомы Прикладной интерфейс API базы данных SQL в Python. 5-е издание.

Полезное руководство по проектированию, автоматизации, тестированию, развертыванию и выпуску проектов с открытым кодом. С помощью «Публикации пакетов Python» вы узнаете, как правильно обслуживать пакеты, настроив автоматизированный процесс. Это позволит делиться эффективными решениями с другими и повышать производительность систем в целом. В книге описаны лучшие практики масштабируемого совместного использования кода на Python. Вы сможете поработать с новейшими инструментами для упаковки кода. Изучите все нюансы тестирования и непрерывной интеграции, а также получите профессиональные советы для создания поддерживаемого проекта с открытым кодом. Что внутри: • Расширения и команды консольных сценариев. • Улучшение качества кода благодаря автоматизированной проверке и тестированию. • Создание отличной документации. • Поддержание актуальности пакетов. • Конвейер непрерывной интеграции с помощью GitHub. Об авторе ДЭЙН ХИЛЛАРД — разработчик веб-приложений, энтузиаст Python и спикер международных конференций. Он вырос в Мичигане и получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии и степень по математике в Мичиганском университете. «Книга помогает пройти последнюю милю профессионального роста и стать гуру, дает ясное понимание процесса публикации пакетов Python. Привычные инструменты раскрываются с необычной стороны. Описанные техники — настоящий must have. Рекомендую держать на столе всем python-разработчикам». — Антон Шустиков, технический директор Tport finance «Это практическое руководство от А до Я по пакетам Python. Книга подойдет начинающим open-source-энтузиастам и опытным разработчикам, желающим выделить часть своего проекта в пакет и распространять внутри своей компании. Разработчики разных уровней смогут почерпнуть идеи по организации кода, автоматизации разработки через Github Actions». — Александр Елистратов, старший разработчик BGaming

Полезное руководство по проектированию, автоматизации, тестированию, развертыванию и выпуску проектов с открытым кодом. С помощью «Публикации пакетов Python» вы узнаете, как правильно обслуживать пакеты, настроив автоматизированный процесс. Это позволит делиться эффективными решениями с другими и повышать производительность систем в целом. В книге описаны лучшие практики масштабируемого совместного использования кода на Python. Вы сможете поработать с новейшими инструментами для упаковки кода. Изучите все нюансы тестирования и непрерывной интеграции, а также получите профессиональные советы для создания поддерживаемого проекта с открытым кодом. Что внутри: • Расширения и команды консольных сценариев. • Улучшение качества кода благодаря автоматизированной проверке и тестированию. • Создание отличной документации. • Поддержание актуальности пакетов. • Конвейер непрерывной интеграции с помощью GitHub. Об авторе ДЭЙН ХИЛЛАРД — разработчик веб-приложений, энтузиаст Python и спикер международных конференций. Он вырос в Мичигане и получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии и степень по математике в Мичиганском университете. «Книга помогает пройти последнюю милю профессионального роста и стать гуру, дает ясное понимание процесса публикации пакетов Python. Привычные инструменты раскрываются с необычной стороны. Описанные техники — настоящий must have. Рекомендую держать на столе всем python-разработчикам». — Антон Шустиков, технический директор Tport finance «Это практическое руководство от А до Я по пакетам Python. Книга подойдет начинающим open-source-энтузиастам и опытным разработчикам, желающим выделить часть своего проекта в пакет и распространять внутри своей компании. Разработчики разных уровней смогут почерпнуть идеи по организации кода, автоматизации разработки через Github Actions». — Александр Елистратов, старший разработчик BGaming

"В это новое издание Уэс внес изменения, так чтобы книга и дальше оставалась востребованным источником по всем аспектам анализа данных с применением Python и pandas. Горячо и настоятельно рекомендую". Пол Берри, лектор и автор книги "Head First Python" Перед вами авторитетное руководство по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версией Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще не знакомым с наукой о данных и научными приложениями. 3-е издание.

Python в моде! Это самый популярный язык программирования. Вакансии для Python-разработчиков входят в список самых высокооплачиваемых, а благодаря бурному развитию обработки данных, знание Python становится одним из самых востребованных навыков в среде аналитиков. Python - невероятный язык, популярный во многих областях. Он используется для автоматизации простых и сложных задач, цифровой обработки, веб-разработки, игр... Независимо от того, перешли ли вы на Python с другого языка, руководите группой программистов, работающих на Python, или хотите расширить свое понимание, имеет смысл подойти к изучению Python со всей серьезностью. Готовы начать карьеру питониста? Не теряйте времени на поиск информации, перелопачивая блоги и сайты, списки рассылок и группы. Мэтт Харрисон использует Python с 2000 года. Он занимался научными исследованиями, сборкой и тестированием, бизнес-аналитикой, хранением данных, а теперь делится своими знаниями как с простыми пользователями, так и с крупными корпорациями. Приобщитесь к передовому опыту и узнайте секреты внутренней кухни Python, доступные только профи, работающим с этим языком на протяжении многих лет.