Вы уже знаете язык Python, но хотите узнать больше? Намного больше? Погрузитесь в разнообразие тем, связанных с реальными приложениями. Книга охватывает регулярные выражения, сетевое программирование, графические пользовательские интерфейсы, SQL/базы данных/ORM, потоки и веб-программирование. Узнайте больше о современных трендах программирования, таких как Google+, Twitter, MongoDB, OAuth, Python 3 и Java/Jython. В книге представлен новый материал о каркасе Django, платформе Google App Engine, форматах CSV/JSON/XML и приложениях Microsoft Office. Книга содержит примеры программ на Python 2 и Python 3, готовых к использованию! В книге много фрагментов кода, интерактивных примеров и практических упражнений. Широкий охват разнообразных тем, связанных с разработкой современных приложений Глубокий анализ передовых технологий, доступный для программистов среднего уровня Десятки примеров - от простых фрагментов кода до законченных программ Множество упражнений в конце каждой главы, помогающих закрепить материал Python - это гибкий, надежный, выразительный и постоянно развивающийся язык программирования. Он сочетает мощь компилируемых языков с простотой сценарных языков, обеспечивающих быструю разработку приложений. В третьем издании книги ведущий специалист по языку Python и корпоративный преподаватель Уэсли Чан поможет вам выйти на новый уровень знаний. Книга содержит всю информацию, необходимую вам, для того чтобы стать универсальным разработчиком программ на языке Python. Вы ознакомитесь с многочисленными темами, связанными с разработкой приложений; получите знания, которые сможете немедленно воплотить в проекты; рассмотрите примеры кода на языках Python 2 и 3, а также получите советы по переходу с одной версии на другую. Некоторые примеры можно без модификаций выполнять как в версиях Python 2.x, так и в версиях Python 3.x. Благодаря этой книге, вы изучите профессиональный стиль программирования на языке Python, освоите эффективные приемы и навыки программирования; научитесь создавать клиентов и серверы с помощью протоколов TCP, UDP и XML-RPC, а также ознакомитесь с высокоуровневыми библиотеками, такими как SocketServer и Twisted; научитесь разрабатывать приложения с графическим пользовательским интерфейсом с помощью библиотеки Tkinter и других доступных инструментариев; повысите производительность приложений, создавая расширения на языке C/C++, и повысите эффективность кода, связанного с интенсивным вводом и выводом, используя многопоточность; освоите технологию SQи реляционные базы данных, ORM и даже нереляционные базы данных (NonSQL), такие как MongoDB; овладеете основами веб-программирования, включая создание веб-клиентов и серверов, а также интерфейсов по стандартам CGI и WSGI; откроете для себя мир регулярных выражений и мощных инструментов, предназначенных для создания и лексического анализа текстов в форматах CSV, JSON и XML; научитесь устанавливать взаимодействие своих программ с популярными приложениями Microsoft Office, такими как Excel, PowerPoint и Outlook, используя программирование COM-клиентов; глубже освоите веб-разработку с помощью каркаса Django и облачные вычисления на платформе Google App Engine; изучите программирование на языке Java с помощью среды Jython, позволяющей выполнять на виртуальной машине Java программы, написанные на языке Python; 3-е издание. научитесь связываться с веб-службами, такими как Yahoo! Finance, чтобы получать котировки акций, или Yahoo! Mail, Gmaiи другими для получения или отправления сообщений электронной почты; последуете моде на социальные сети и научитесь устанавливать соединения с сетями Twitter и Google+. Об авторе Уэсли Чан - автор бестселлеров из серии Core Python и сопутствующих видеоуроков Python Fundamentals LiveLessons. Он соавтор книги Python Web Development with Django (withdjango.com) и постоянный автор журнала Linux Journal, а также веб-сайтов CNET и InformIT. Кроме того, он работает архитектором и советником разработчиков (Developer Advocate) в компании Google, а также является основателем консалтинговой компании CyberWeb (cyberwebconsulting.com), специализирующейся на преподавании языка Python и методов разработки приложений на этом языке. Он обладает более чем двадцатипятилетним опытом программирования, преподавания и разработки программ, в том числе более десяти лет - на языке Python. Работая в компании Yahoo!, он помог создать службы Yahoo! Mail и Yahoo! People Search с помощью языка Python. Уэсли Чан имеет научные степени по компьютерным наукам, математике и музыке, полученные в Калифорнийском университете (University of California).

Silverlight 4 - новая технология от Microsoft, предназначенная для разработки насыщенных Web-приложений, или приложений с "богатым" интерфейсом. Основные характеристики Silverlight-приложений - это интенсивное использование графики, анимации, работа с медиа-файлами, а также эффективное взаимодействие с данными и серверными компонентами. При этом разработчик имеет возможность не только использовать управляемые языки программирования (C#, VB.NET) для разработки Silverlight-приложений, но и получить доступ к большинству преимуществ, доступных в .NET Framework. Если взять во внимание, что процесс разработки Silverlight-приложений тесно интегрирован в Visual Studio, то можно утверждать, что использование Silverlight не вызовет затруднений у существующих .NET разработчиков. . .Данная книга может быть полезна для всех, кто решил изучить Silverlight 4 и уже имеет общие познания в разработке приложений на платформе .NET.

Silverlight 4 - новая технология от Microsoft, предназначенная для разработки насыщенных Web-приложений, или приложений с "богатым" интерфейсом. Основные характеристики Silverlight-приложений - это интенсивное использование графики, анимации, работа с медиа-файлами, а также эффективное взаимодействие с данными и серверными компонентами. При этом разработчик имеет возможность не только использовать управляемые языки программирования (C#, VB.NET) для разработки Silverlight-приложений, но и получить доступ к большинству преимуществ, доступных в .NET Framework. Если взять во внимание, что процесс разработки Silverlight-приложений тесно интегрирован в Visual Studio, то можно утверждать, что использование Silverlight не вызовет затруднений у существующих .NET разработчиков. . .Данная книга может быть полезна для всех, кто решил изучить Silverlight 4 и уже имеет общие познания в разработке приложений на платформе .NET.

Из данной книги вы узнаете, как работает библиотека asyncio, как написать первое реальное приложение и как использовать функции веб-API для для повышения производительности, пропускной способности и отзывчивости приложений на языке Python. Рассматривается широкий круг вопросов: от модели однопоточной конкурентности до многопроцессорной обработки.Издание будет полезно не только Python-разработчикам, но и всем программистам, которые хотят лучше понимать общие проблемы конкурентности.

Из данной книги вы узнаете, как работает библиотека asyncio, как написать первое реальное приложение и как использовать функции веб-API для для повышения производительности, пропускной способности и отзывчивости приложений на языке Python. Рассматривается широкий круг вопросов: от модели однопоточной конкурентности до многопроцессорной обработки.Издание будет полезно не только Python-разработчикам, но и всем программистам, которые хотят лучше понимать общие проблемы конкурентности.

Из данной книги вы узнаете, как работает библиотека asyncio, как написать первое реальное приложение и как использовать функции веб-API для для повышения производительности, пропускной способности и отзывчивости приложений на языке Python. Рассматривается широкий круг вопросов: от модели однопоточной конкурентности до многопроцессорной обработки.Издание будет полезно не только Python-разработчикам, но и всем программистам, которые хотят лучше понимать общие проблемы конкурентности.

Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте. Автор начинает с рассмотрения общих концепций искусственного интеллекта, после чего переходит к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов, а также о том, как реализовывать эти алгоритмы на языке Python для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем. Основные темы книги: Различные методы классификации и регрессии данных Концепция кластеризации и ее применение для автоматического сегментирования данных Создание интеллектуальных рекомендательных систем Логическое программирование и способы его применения Построение автоматизированных систем распознавания речи Основы эвристического поиска и генетического программирования Разработка игр с использованием искусственного интеллекта Обучение с подкреплением Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе Пратик Джоши - специалист по проблемам искусственного интеллекта, автор пяти книг и постоянный докладчик на конференциях TEDx. Учредитель компании Pluto AI - венчурного стартапа из Силиконовой долины, занимающегося созданием аналитической платформы для интеллектуальной системы управления водоснабжением на основе методов глубокого обучения. Часто публикует статьи, посвященные искусственному интеллекту, программированию на языке Python и прикладной математике. Окончил Университет Южной Калифорнии, получив диплом специалиста в области искусственного интеллекта. Работал в таких компаниях, как Nvidia и Microsoft.

Описываются синтаксис и семантика типов данных, операций, конструкций и операторов языка Python; функции, специальные методы классов и исключения. Рассматриваются расширения языка: библиотека Numeric Python, позволяющая эффективно работать с массивами числовых данных, и библиотека Python Image Libriary, предназначенная для обработки растровых изображений. Обсуждаются работа с базами данных, возможности разработки графическоо интерфейса пользователя, интеграция программного продукта с модулями на языках SQL, Tcl/Tk, C, C++ и Java. Особое внимание уделено средствам Web-программирования. Прилагаемый CD содержит версии интерпретатора и значительную библиотеку програм и модулей расширения.

Изучим основные веб-технологии и узнаем о месте Django среди них. Научимся с нуля создавать и разворачивать несложные сайты, эффективно используя сильные стороны Django.

Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива! Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. ОписаХ синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Ониса-ны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвя-1 щен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки | NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа [ и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.

Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. Все они тщательно протестированы и готовы к немедленному использованию для разработки приложений. В этой книге Даг Хеллман, эксперт по языку Python, описывает все основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения. Приведенные примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальном коде. В книге имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами. Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством. В книге рассмотрены новые библиотеки Python 3.x, описаны важные функциональные изменения и даны советы по переносу кода от модулей стандартной библиотеки Python 2.x к их эквивалентам в Python 3.x.

Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. Все они тщательно протестированы и готовы к немедленному использованию для разработки приложений. В этой книге Даг Хеллман, эксперт по языку Python, описывает все основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения. Приведенные примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальном коде. В книге имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами. Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством. В книге рассмотрены новые библиотеки Python 3.x, описаны важные функциональные изменения и даны советы по переносу кода от модулей стандартной библиотеки Python 2.x к их эквивалентам в Python 3.x.

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива! Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. ОписаХ синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Ониса-ны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвя-1 щен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки | NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа [ и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.

Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива! Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. ОписаХ синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Ониса-ны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвя-1 щен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки | NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа [ и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.

Всегда хотели научиться программировать на Python, но не знаете, с чего начать? Или хотите быстро перейти с другого языка на Python? Уже перепробовали множество книг и курсов, но ничего не подходит? Серия «Быстрый старт» — отличное решение, и вот почему: сложные понятия разбиты на простые шаги — вы сможете освоить язык Python, даже если никогда раньше не занимались программированием; все фундаментальные концепции подкреплены реальными примерами; вы получите полное представление о Python: структуры управления, методы обработки ошибок, концепции объектно-ориентированного программирования и т. д.; в конце книги вас ждет интересный проект, который поможет усвоить полученные знания. Ну что, готовы? Погнали!