Apache Kafka можно рассматривать как высокопроизводительную программную шину, которая упрощает потоковую передачу событий, журналирование, анализ и другие задачи, решаемые в рамках конвейеров данных. С помощью Kafka вы легко встроите такие функции, как оперативный мониторинг данных и масштабная обработка событий, и в крупные, и в небольшие приложения. «Kafka в действии» знакомит с основными возможностями платформы Kafka и демонстрирует примеры ее использования в реальных приложениях. Прочитав книгу до конца, вы будете готовы решать основные задачи разработчиков и администраторов в команде, ориентированной на Kafka. Для разработчиков на Java и специалистов по обработке данных. Никаких предварительных знаний о Kafka не требуется.

Apache Kafka можно рассматривать как высокопроизводительную программную шину, которая упрощает потоковую передачу событий, журналирование, анализ и другие задачи, решаемые в рамках конвейеров данных. С помощью Kafka вы легко встроите такие функции, как оперативный мониторинг данных и масштабная обработка событий, и в крупные, и в небольшие приложения. «Kafka в действии» знакомит с основными возможностями платформы Kafka и демонстрирует примеры ее использования в реальных приложениях. Прочитав книгу до конца, вы будете готовы решать основные задачи разработчиков и администраторов в команде, ориентированной на Kafka. Для разработчиков на Java и специалистов по обработке данных. Никаких предварительных знаний о Kafka не требуется.

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.

«Авторы имеют богатый опыт работы с Kafka в реальном мире, что выделяет эту книгу среди других». Юн Рао, сооснователь Confluent «Удивительно доступное введение в очень сложную технологию. Эта книга займет достойное место на рабочем столе многих разработчиков». Конор Редмонд, InComm Payments Apache Kafka можно рассматривать как высокопроизводительную программную шину, которая упрощает потоковую передачу событий, журналирование, анализ и другие задачи, решаемые в рамках конвейеров данных. С помощью Kafka вы легко встроите такие функции, как оперативный мониторинг данных и масштабная обработка событий, и в крупные, и в небольшие приложения. «Kafka в действии» знакомит с основными возможностями платформы Kafka и демонстрирует примеры ее использования в реальных приложениях. Прочитав книгу до конца, вы будете готовы решать основные задачи разработчиков и администраторов в команде, ориентированной на Kafka. Для разработчиков на Java и специалистов по обработке данных. Никаких предварительных знаний о Kafka не требуется.

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии. Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры. 2-е издание.

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии. Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии. Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.

При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.

При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы - архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.

При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы - архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени..

Надежный обмен сообщениями между серверами является сердцем распределенного приложения. Apache Pulsar — это гибкая платформа обмена сообщениями в реальном времени, созданная для работы в Kubernetes и обеспечивающая масштабируемость и отказоустойчивость, необходимые для облачных систем. Pulsar поддерживает как потоковую передачу, так и организацию очередей сообщений, и, в отличие от других решений, он может обмениваться данными по нескольким протоколам, включая MQTT, AMQP и двоичный протокол Kafka. Книга научит вас создавать масштабируемые системы потокового обмена сообщениями с использованием Pulsar. Вы начнете с быстрого ознакомления с корпоративными системами обмена сообщениями и откроете для себя уникальные преимущества Pulsar. Следуя четким описаниям и выполняя практические примеры, вы будете использовать фреймворк Pulsar Functions для разработки приложения на основе микросервисов. Книга предназначена для опытных разработчиков на языке Java. Предварительные знания о платформе Apache Pulsar не требуются.

Надежный обмен сообщениями между серверами является сердцем распределенного приложения. Apache Pulsar — это гибкая платформа обмена сообщениями в реальном времени, созданная для работы в Kubernetes и обеспечивающая масштабируемость и отказоустойчивость, необходимые для облачных систем. Pulsar поддерживает как потоковую передачу, так и организацию очередей сообщений, и, в отличие от других решений, он может обмениваться данными по нескольким протоколам, включая MQTT, AMQP и двоичный протокол Kafka.Книга научит вас создавать масштабируемые системы потокового обмена сообщениями с использованием Pulsar. Вы начнете с быстрого ознакомления с корпоративными системами обмена сообщениями и откроете для себя уникальные преимущества Pulsar. Следуя четким описаниям и выполняя практические примеры, вы будете использовать фреймворк Pulsar Functions для разработки приложения на основе микросервисов.Книга предназначена для опытных разработчиков на языке Java. Предварительные знания о платформе Apache Pulsar не требуются.

Надежный обмен сообщениями между серверами является сердцем распределенного приложения. Apache Pulsar — это гибкая платформа обмена сообщениями в реальном времени, созданная для работы в Kubernetes и обеспечивающая масштабируемость и отказоустойчивость, необходимые для облачных систем. Pulsar поддерживает как потоковую передачу, так и организацию очередей сообщений, и, в отличие от других решений, он может обмениваться данными по нескольким протоколам, включая MQTT, AMQP и двоичный протокол Kafka.Книга научит вас создавать масштабируемые системы потокового обмена сообщениями с использованием Pulsar. Вы начнете с быстрого ознакомления с корпоративными системами обмена сообщениями и откроете для себя уникальные преимущества Pulsar. Следуя четким описаниям и выполняя практические примеры, вы будете использовать фреймворк Pulsar Functions для разработки приложения на основе микросервисов.Книга предназначена для опытных разработчиков на языке Java. Предварительные знания о платформе Apache Pulsar не требуются.

Гвен Шапира — главный инженер в компании Confluent, руководит командой облачно-ориентированного Kafka, которая отвечает за производительность, адаптируемость и многопользовательскую доступность Kafka.