Учимся визуализировать данные с помощью языка JavaScript! Хотите научиться создавать впечатляющие интерактивные визуализации? В этой книге вы найдете идеальное решение - библиотеку D3.js, ставшую самым популярным средством визуализации данных. Вы не только узнаете о том, как устроена последняя версия D3, но и освоите новейшие способы программирования на JavaScript. Вначале описывается, как настроить окружение D3 и как нарисовать простую гистограмму. А затем вас ждут поражающие воображение визуализации на основе SVG и Canvas, написание тестопригодного и расширяемого кода. На примерах, шаг за шагом вы познакомитесь с созданием, интеграцией и отладкой различных типов визуализаций, в том числе столбчатых диаграмм, линейных графиков и диаграмм рассеивания. 3-е издание.

Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных - D3.js, Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создания визуализации с нуля до запуска ее на сервере и написания автоматизированных тестов. .Издание предназначено разработчикам веб-приложений, специалистам по анализу и обработке данных и всем, интересующимся интерактивным представлением данных в вебе с помощью библиотеки D3.

Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных - D3.js, Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создания визуализации с нуля до запуска ее на сервере и написания автоматизированных тестов. .Издание предназначено разработчикам веб-приложений, специалистам по анализу и обработке данных и всем, интересующимся интерактивным представлением данных в вебе с помощью библиотеки D3.

Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения (т. е. "пакеты") для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R. В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд. . .Книга окажется полезной для всех пользователей R, желающих освоить новый мощный инструмент анализа данных.

Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения (т. е. "пакеты") для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R. В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд. . .Книга окажется полезной для всех пользователей R, желающих освоить новый мощный инструмент анализа данных.

Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения (т.н. "пакеты") для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R. В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд. Книга окажется полезной для всех пользователей R, желающих освоить новый мощный инструмент анализа данных.

Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге "R: Анализ и визуализация данных". Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием R.

Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге "R: Анализ и визуализация данных". Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием R.

Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге "R: Анализ и визуализация данных". Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием R. В этой книге читатель найдет: - детальное описание языка R и базовых графических возможностей системы; - доступно изложенные описания распространенных процедур обработки данных и построения статистических моделей, иллюстрированные несколькими десятками примеров; - многочисленные фрагменты кода R, которые можно легко модифицировать для собственных целей; - рекомендации по интерпретации и представлению получаемых результатов анализа.

Пакет курсов учит создавать анимации с помощью CSS и JavaScript. Вы узнаете, как анимировать аккордеоны, слайдеры, кнопки и другие элементы сайта. Научитесь работать с векторной графикой, добавлять маски и фильтры, а также сможете создавать для них сложные эффекты. На курсах разбираются JS-библиотеки: KUTE.js, Anime.js, Snap.svg и GSAP. Включает курсы: «CSS и JS-анимации» и «SVG-анимации»

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе. Прочитав книгу, вы научитесь: - создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core; - оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune; - применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением; - управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train; - применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data; - работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve; - создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе.Прочитав книгу, вы научитесь:- создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core;- оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune;- применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением;- управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train;- применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data;- работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve;- создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе.Прочитав книгу, вы научитесь:- создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core;- оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune;- применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением;- управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train;- применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data;- работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve;- создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.

Вы научитесь самостоятельно настраивать дашборды по ключевым метрикам проекта, отслеживать неочевидные закономерности и находить новые точки роста.

Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.

Назначение: Монтаж и демонтаж крепёжных узлов различных изделий, устройств и агрегатов. Геометрия ключей позволяет применять их при работе с крепежом, находящимся в углублении либо в ограниченном пространстве. Область применения: Станции технического обслуживания (СТО), автосервисы, автомастерские. Особенности: • Угол изгиба 75°; • Метод изготовления – горячая ковка; • Ключи размещены в чехле теторона; • Специальные проушины в чехле предназначены для вывешивания набора на рабочем месте - на стене, специальном инструментальном стенде, верстаке и др; Качество: Соответствует требованиям международного стандарта DIN838 (metric), ANSI/ASME B107.6 (inch) Комплектация тип инструмента / наименование серия / артикул размер / количество Ключи накидные 1970 6 x 7, 8 x 9, 10 x 11, 12 x 13, 14 x 15, 16 x 17, 18 x 19, 20 x 22, 21 x 23, 24 x 26, 25 x 28, 30 x 32 мм Технические характеристики: Общее количество предметов, шт. 12 Упаковка теторон (чехол), коробка картон Габариты упаковки, мм 390 х 120 х 120 Вес, кг 3,78 KING TONY – наслаждайся своей работой! Сервисные обязательства Ремонтно-сервисная служба ООО «мастак центр» осуществляют весь спектр гарантийного и послегарантийного обслуживания инструмента торговых марок мастак , KING TONY , MIGHTY SEVEN и UNISON , а также ремонт и монтаж автосервисного оборудования. Подробнее о нашем сервисе Гарантийные обязательства Компания «мастак центр», вне зависимости от давности приобретения, в случае обнаружения дефекта конструкции или материала, исключающего возможность правильной эксплуатации, обязуется бесплатно произвести ремонт или заменить неисправный инструмент King Tony, Мighty Seven, Unison и мастак в соответствии с гарантийными условиями. Подробнее о наших гарантиях Отзывы Отзывы Загрузка отзывов. Набор накидных ключей, 6-32 мм, чехол из теторона, 12 предметов KING TONY 1712MRN (0) 8 260 руб. RUB - + КупитьКупить в 1 кликВ кредит без переплаты Вы экономите 0 руб. Есть в наличии Кол-во Интернет-магазин 0 мастак "На Софийской СПБ" 3 мастак «Свиблово» 3 мастак «ТК МирусАвто» 2 мастак «Тракт» 1 мастак «Южный порт» 1 Мы принимаем к оплате . st0{fill:#010101;} . st0{fill:#010101;} . product-side__label {width: 40px; height: 40px;} О нас Контакты Где купить Как стать партнером История Бренды Каталоги Мы на Услуги Техподдержка Гарантия Ремонт Обучение Аренда специнструмента Уголок покупателя Как заказать Как оплатить Как получить Обмен и возврат Акции и скидки Обзоры Программа лояльности Рассрочка О нас Услуги Уголок покупателя Контакты Звонок бесплатный +7 (800) 100 1996 Прием звонков: Пн. - Пт. с 9:00 до 18:00. Сб. - Вс. - выходные дни Как добраться до офиса Присоединиться к нам Copyright ©2021 ООО "мастак центр", Москва if(! window. BX)window. BX={}; if(! window. BX. message)window. BX. message=function(mess){if(typeof mess=='object') for(var i in mess) BX. message[i]=mess[i]; return true;}window. BX||top. BX). message({'JS_CORE_LOADING':'Загрузка.','JS_CORE_NO_DATA':'- Нет данных -','JS_CORE_WINDOW_CLOSE':'Закрыть','JS_CORE_WINDOW_EXPAND':'Развернуть','JS_CORE_WINDOW_NARROW':'Свернуть в окно','JS_CORE_WINDOW_SAVE':'Сохранить','JS_CORE_WINDOW_CANCEL':'Отменить','JS_CORE_WINDOW_CONTINUE':'Продолжить','JS_CORE_H':'ч','JS_CORE_M':'м','JS_CORE_S':'с','JSADM_AI_HIDE_EXTRA':'Скрыть лишние','JSADM_AI_ALL_NOTIF':'Показать все','JSADM_AUTH_REQ':'Требуется авторизация!','JS_CORE_WINDOW_AUTH':'Войти','JS_CORE_IMAGE_FULL':'Полный размер'})window. BX||top. BX). message({'LANGUAGE_ID':'ru','FORMAT_DATE':'DD. MM. YYYY','FORMAT_DATETIME':'DD. MM. YYYY HH: MI: SS','COOKIE_PREFIX':'BITRIX_SM','SERVER_TZ_OFFSET':'10800','SITE_ID':'s1','SITE_DIR':'/','USER_ID':','SERVER_TIME':'1634660397','USER_TZ_OFFSET':'0','USER_TZ_AUTO':'Y','bitrix_sessid':'7dae20cafebe8f862357eb15293cbb5c'}); BX. setJSList(['/bitrix/js/main/core/core. js','/bitrix/js/main/core/core_fx. js','/bitrix/js/main/core/core_ajax. js','/bitrix/js/main/core/core_popup. js','/bitrix/js/main/core/core_window. js','/bitrix/js/main/core/core_date. js','/bitrix/js/main/json/json2. min. js','/bitrix/js/main/core/core_ls. js','/bitrix/js/main/session. js','/bitrix/js/main/utils. js','/bitrix/js/friendlyagency. recaptcha/script. js','/bitrix/js/currency/core_currency. js','/local/templates/Mactak/js/catalog. js','/local/templates/Mactak/components/bitrix/catalog/main_catalog/script. js','/local/templates/Mactak/components/bitrix/catalog/main_catalog/bitrix/catalog. element/. default/script. js','/local/templates/Mactak/js/catalog-element. js','/local/templates/Mactak/libs/fancybox/jquery. fancybox. min. js','/bitrix/components/bitrix/iblock. vote/templates/stars/script. js','/local/templates/Mactak/components/bitrix/catalog. store. amount/store_amount-DY/script. js','/local/templates/Mactak/components/bitrix/catalog. comments/. default/script. js','/local/templates/Mactak/libs/slick-1.8.0/slick/slick. min. js','/local/templates/Mactak/libs/zoom-master/jquery. zoom. min. js','/local/templates/Mactak/libs/jquery. maskedinput-1.2.2. min. js','/local/templates/Mactak/libs/lazysizes. min. js','/local/templates/Mactak/js/general. js','/local/templates/Mactak/js/web-forms. js','/local/templates/Mactak/js/menu. js','/local/templates/Mactak/js/custom.