Вы уже знаете язык Python, но хотите узнать больше? Намного больше? Погрузитесь в разнообразие тем, связанных с реальными приложениями. Книга охватывает регулярные выражения, сетевое программирование, графические пользовательские интерфейсы, SQL/базы данных/ORM, потоки и веб-программирование. Узнайте больше о современных трендах программирования, таких как Google+, Twitter, MongoDB, OAuth, Python 3 и Java/Jython. В книге представлен новый материал о каркасе Django, платформе Google App Engine, форматах CSV/JSON/XML и приложениях Microsoft Office. Книга содержит примеры программ на Python 2 и Python 3, готовых к использованию! В книге много фрагментов кода, интерактивных примеров и практических упражнений. Широкий охват разнообразных тем, связанных с разработкой современных приложений Глубокий анализ передовых технологий, доступный для программистов среднего уровня Десятки примеров - от простых фрагментов кода до законченных программ Множество упражнений в конце каждой главы, помогающих закрепить материал Python - это гибкий, надежный, выразительный и постоянно развивающийся язык программирования. Он сочетает мощь компилируемых языков с простотой сценарных языков, обеспечивающих быструю разработку приложений. В третьем издании книги ведущий специалист по языку Python и корпоративный преподаватель Уэсли Чан поможет вам выйти на новый уровень знаний. Книга содержит всю информацию, необходимую вам, для того чтобы стать универсальным разработчиком программ на языке Python. Вы ознакомитесь с многочисленными темами, связанными с разработкой приложений; получите знания, которые сможете немедленно воплотить в проекты; рассмотрите примеры кода на языках Python 2 и 3, а также получите советы по переходу с одной версии на другую. Некоторые примеры можно без модификаций выполнять как в версиях Python 2.x, так и в версиях Python 3.x. Благодаря этой книге, вы изучите профессиональный стиль программирования на языке Python, освоите эффективные приемы и навыки программирования; научитесь создавать клиентов и серверы с помощью протоколов TCP, UDP и XML-RPC, а также ознакомитесь с высокоуровневыми библиотеками, такими как SocketServer и Twisted; научитесь разрабатывать приложения с графическим пользовательским интерфейсом с помощью библиотеки Tkinter и других доступных инструментариев; повысите производительность приложений, создавая расширения на языке C/C++, и повысите эффективность кода, связанного с интенсивным вводом и выводом, используя многопоточность; освоите технологию SQи реляционные базы данных, ORM и даже нереляционные базы данных (NonSQL), такие как MongoDB; овладеете основами веб-программирования, включая создание веб-клиентов и серверов, а также интерфейсов по стандартам CGI и WSGI; откроете для себя мир регулярных выражений и мощных инструментов, предназначенных для создания и лексического анализа текстов в форматах CSV, JSON и XML; научитесь устанавливать взаимодействие своих программ с популярными приложениями Microsoft Office, такими как Excel, PowerPoint и Outlook, используя программирование COM-клиентов; глубже освоите веб-разработку с помощью каркаса Django и облачные вычисления на платформе Google App Engine; изучите программирование на языке Java с помощью среды Jython, позволяющей выполнять на виртуальной машине Java программы, написанные на языке Python; 3-е издание. научитесь связываться с веб-службами, такими как Yahoo! Finance, чтобы получать котировки акций, или Yahoo! Mail, Gmaiи другими для получения или отправления сообщений электронной почты; последуете моде на социальные сети и научитесь устанавливать соединения с сетями Twitter и Google+. Об авторе Уэсли Чан - автор бестселлеров из серии Core Python и сопутствующих видеоуроков Python Fundamentals LiveLessons. Он соавтор книги Python Web Development with Django (withdjango.com) и постоянный автор журнала Linux Journal, а также веб-сайтов CNET и InformIT. Кроме того, он работает архитектором и советником разработчиков (Developer Advocate) в компании Google, а также является основателем консалтинговой компании CyberWeb (cyberwebconsulting.com), специализирующейся на преподавании языка Python и методов разработки приложений на этом языке. Он обладает более чем двадцатипятилетним опытом программирования, преподавания и разработки программ, в том числе более десяти лет - на языке Python. Работая в компании Yahoo!, он помог создать службы Yahoo! Mail и Yahoo! People Search с помощью языка Python. Уэсли Чан имеет научные степени по компьютерным наукам, математике и музыке, полученные в Калифорнийском университете (University of California).

Silverlight 4 - новая технология от Microsoft, предназначенная для разработки насыщенных Web-приложений, или приложений с "богатым" интерфейсом. Основные характеристики Silverlight-приложений - это интенсивное использование графики, анимации, работа с медиа-файлами, а также эффективное взаимодействие с данными и серверными компонентами. При этом разработчик имеет возможность не только использовать управляемые языки программирования (C#, VB.NET) для разработки Silverlight-приложений, но и получить доступ к большинству преимуществ, доступных в .NET Framework. Если взять во внимание, что процесс разработки Silverlight-приложений тесно интегрирован в Visual Studio, то можно утверждать, что использование Silverlight не вызовет затруднений у существующих .NET разработчиков. . .Данная книга может быть полезна для всех, кто решил изучить Silverlight 4 и уже имеет общие познания в разработке приложений на платформе .NET.

Silverlight 4 - новая технология от Microsoft, предназначенная для разработки насыщенных Web-приложений, или приложений с "богатым" интерфейсом. Основные характеристики Silverlight-приложений - это интенсивное использование графики, анимации, работа с медиа-файлами, а также эффективное взаимодействие с данными и серверными компонентами. При этом разработчик имеет возможность не только использовать управляемые языки программирования (C#, VB.NET) для разработки Silverlight-приложений, но и получить доступ к большинству преимуществ, доступных в .NET Framework. Если взять во внимание, что процесс разработки Silverlight-приложений тесно интегрирован в Visual Studio, то можно утверждать, что использование Silverlight не вызовет затруднений у существующих .NET разработчиков. . .Данная книга может быть полезна для всех, кто решил изучить Silverlight 4 и уже имеет общие познания в разработке приложений на платформе .NET.

Из данной книги вы узнаете, как работает библиотека asyncio, как написать первое реальное приложение и как использовать функции веб-API для для повышения производительности, пропускной способности и отзывчивости приложений на языке Python. Рассматривается широкий круг вопросов: от модели однопоточной конкурентности до многопроцессорной обработки.Издание будет полезно не только Python-разработчикам, но и всем программистам, которые хотят лучше понимать общие проблемы конкурентности.

Из данной книги вы узнаете, как работает библиотека asyncio, как написать первое реальное приложение и как использовать функции веб-API для для повышения производительности, пропускной способности и отзывчивости приложений на языке Python. Рассматривается широкий круг вопросов: от модели однопоточной конкурентности до многопроцессорной обработки.Издание будет полезно не только Python-разработчикам, но и всем программистам, которые хотят лучше понимать общие проблемы конкурентности.

Из данной книги вы узнаете, как работает библиотека asyncio, как написать первое реальное приложение и как использовать функции веб-API для для повышения производительности, пропускной способности и отзывчивости приложений на языке Python. Рассматривается широкий круг вопросов: от модели однопоточной конкурентности до многопроцессорной обработки.Издание будет полезно не только Python-разработчикам, но и всем программистам, которые хотят лучше понимать общие проблемы конкурентности.

Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте. Автор начинает с рассмотрения общих концепций искусственного интеллекта, после чего переходит к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов, а также о том, как реализовывать эти алгоритмы на языке Python для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем. Основные темы книги: Различные методы классификации и регрессии данных Концепция кластеризации и ее применение для автоматического сегментирования данных Создание интеллектуальных рекомендательных систем Логическое программирование и способы его применения Построение автоматизированных систем распознавания речи Основы эвристического поиска и генетического программирования Разработка игр с использованием искусственного интеллекта Обучение с подкреплением Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе Пратик Джоши - специалист по проблемам искусственного интеллекта, автор пяти книг и постоянный докладчик на конференциях TEDx. Учредитель компании Pluto AI - венчурного стартапа из Силиконовой долины, занимающегося созданием аналитической платформы для интеллектуальной системы управления водоснабжением на основе методов глубокого обучения. Часто публикует статьи, посвященные искусственному интеллекту, программированию на языке Python и прикладной математике. Окончил Университет Южной Калифорнии, получив диплом специалиста в области искусственного интеллекта. Работал в таких компаниях, как Nvidia и Microsoft.

Изучим основные веб-технологии и узнаем о месте Django среди них. Научимся с нуля создавать и разворачивать несложные сайты, эффективно используя сильные стороны Django.

Описываются синтаксис и семантика типов данных, операций, конструкций и операторов языка Python; функции, специальные методы классов и исключения. Рассматриваются расширения языка: библиотека Numeric Python, позволяющая эффективно работать с массивами числовых данных, и библиотека Python Image Libriary, предназначенная для обработки растровых изображений. Обсуждаются работа с базами данных, возможности разработки графическоо интерфейса пользователя, интеграция программного продукта с модулями на языках SQL, Tcl/Tk, C, C++ и Java. Особое внимание уделено средствам Web-программирования. Прилагаемый CD содержит версии интерпретатора и значительную библиотеку програм и модулей расширения.

Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива! Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. ОписаХ синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Ониса-ны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвя-1 щен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки | NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа [ и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.

Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. Все они тщательно протестированы и готовы к немедленному использованию для разработки приложений. В этой книге Даг Хеллман, эксперт по языку Python, описывает все основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения. Приведенные примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальном коде. В книге имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами. Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством. В книге рассмотрены новые библиотеки Python 3.x, описаны важные функциональные изменения и даны советы по переносу кода от модулей стандартной библиотеки Python 2.x к их эквивалентам в Python 3.x.

Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. Все они тщательно протестированы и готовы к немедленному использованию для разработки приложений. В этой книге Даг Хеллман, эксперт по языку Python, описывает все основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения. Приведенные примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальном коде. В книге имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами. Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством. В книге рассмотрены новые библиотеки Python 3.x, описаны важные функциональные изменения и даны советы по переносу кода от модулей стандартной библиотеки Python 2.x к их эквивалентам в Python 3.x.

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Всегда хотели научиться программировать на Python, но не знаете, с чего начать? Или хотите быстро перейти с другого языка на Python? Уже перепробовали множество книг и курсов, но ничего не подходит? Серия «Быстрый старт» — отличное решение, и вот почему: сложные понятия разбиты на простые шаги — вы сможете освоить язык Python, даже если никогда раньше не занимались программированием; все фундаментальные концепции подкреплены реальными примерами; вы получите полное представление о Python: структуры управления, методы обработки ошибок, концепции объектно-ориентированного программирования и т. д.; в конце книги вас ждет интересный проект, который поможет усвоить полученные знания. Ну что, готовы? Погнали!

Всегда хотели научиться программировать на Python, но не знаете, с чего начать? Или хотите быстро перейти с другого языка на Python? Уже перепробовали множество книг и курсов, но ничего не подходит? Серия «Быстрый старт» — отличное решение, и вот почему: сложные понятия разбиты на простые шаги — вы сможете освоить язык Python, даже если никогда раньше не занимались программированием; все фундаментальные концепции подкреплены реальными примерами; вы получите полное представление о Python: структуры управления, методы обработки ошибок, концепции объектно-ориентированного программирования и т. д.; в конце книги вас ждет интересный проект, который поможет усвоить полученные знания.